有句話說得好，眼見為實(shí)，我們常以為自己親眼所見的世界就是真實(shí)的。

然而，網(wǎng)絡(luò)上總是流傳著很多圖片能夠瞞天過海般地騙過你的雙眼。

即便你清楚了其中的奧秘，卻也壓根沒法法說服自己的眼睛，它們就是視錯(cuò)覺。

我們先看下面史上最經(jīng)典的視錯(cuò)覺圖，畫面中有一個(gè)紫色圓環(huán)和一個(gè)固定不動的十字圖案，圓環(huán)上一個(gè)紫色的小點(diǎn)在順時(shí)針轉(zhuǎn)動。

經(jīng)典的丁香追逐者（建議看三遍，再閱讀下面的文章）

這時(shí)，要求你拋開一切私心雜念，集中所有的注意力盯著中間的十字看30秒左右。

你就會發(fā)現(xiàn)，原本那圍繞著圈圈轉(zhuǎn)到的紫色小點(diǎn)變成了綠色，很快紫色的圓點(diǎn)慢慢黯淡，最后全部消失了。

整個(gè)動圖就變戲法般地只剩下獨(dú)自轉(zhuǎn)動的綠色圓點(diǎn)了，十字以及灰色的背景了。

別小看這短短幾十秒的時(shí)間，視覺系統(tǒng)已經(jīng)魔改了足足三次來欺騙你了。

回想一下，剛開始幾秒的時(shí)候，我們是不是看到一個(gè)紫色的圓點(diǎn)在圓環(huán)上連續(xù)轉(zhuǎn)圈圈？但實(shí)際上它只是間斷的。

現(xiàn)階段最靠譜的解釋便是由視覺暫留現(xiàn)象所導(dǎo)致的。

我們知道眼睛在觀看物體時(shí)，會在視網(wǎng)膜上成像。

之后，這個(gè)像會由視神經(jīng)輸入人腦，從而讓我們真切感覺到物體的存在。

不過，當(dāng)物體移開之后，視神經(jīng)對物體的印象并不會馬上消失，而要延續(xù)0.1-0.4秒的時(shí)間。

這也就是所謂的視覺暫留，學(xué)術(shù)上將它稱為正片后像。

那么，為什么會這種現(xiàn)象呢？目前還存在爭議。

許多人認(rèn)為這是因?yàn)橐曈X需要靠感光細(xì)胞進(jìn)行感光，然后它才會將光信號轉(zhuǎn)換為神經(jīng)電信號，傳回大腦引起人體的視覺。

正是在感光細(xì)胞感光的過程中，便出現(xiàn)了視覺暫留的現(xiàn)象。

但也有研究者認(rèn)為這是視網(wǎng)膜不完善造成的，而一部分心理學(xué)家認(rèn)為這是人類的感覺記憶造成。

不可否認(rèn)的是，當(dāng)靜止畫面出現(xiàn)的頻率達(dá)到一定的時(shí)候，我們會自動將這些畫面連接在一起，并將看作為動畫的錯(cuò)覺。

比如下圖3D的西洋鏡正是利用了視覺暫留的特性。

靜止?fàn)顟B(tài)

按一定的速度轉(zhuǎn)動后

至于為什么紫色的圓點(diǎn)很快又變成了淡綠色的呢？

這得歸功于我們另一種常見的視錯(cuò)覺現(xiàn)象，那就是視覺遺像錯(cuò)覺，又被稱為負(fù)片后像。

簡單地說，就是當(dāng)你注視一朵綠花一分鐘后，將視線轉(zhuǎn)向一面白墻，在白墻上將會看到顏色相反的紅花。

相機(jī)里反色的照片正是基于視覺遺像的原理（不妨先注視一段時(shí)間，再去白墻）

這是因?yàn)楫?dāng)我們聚焦在某個(gè)顏色的點(diǎn)上時(shí)間過長時(shí)，難免會產(chǎn)生視覺疲勞，從而導(dǎo)致視神經(jīng)對光的感受性暫時(shí)減弱。

而當(dāng)我們轉(zhuǎn)移視線時(shí)，就相當(dāng)于是在恢復(fù)我們的感受。

此時(shí)，視神經(jīng)就會重組視覺信號，并且還會以那個(gè)點(diǎn)的相反的顏色出現(xiàn)。

所以，我們看到的便是反過來的顏色了。

色環(huán)上相對（同一直徑兩端）兩種顏色是互為相反的

其實(shí)，這種現(xiàn)象在我們生活中并不罕見。比如當(dāng)我們被對面的車燈晃了一下眼睛時(shí)，往往就會看到一個(gè)與原來“互補(bǔ)”的圖像。

而這里的“互補(bǔ)”可以指明暗，也可以指相反顏色，比如紅與綠、藍(lán)與黃、黑與白。

而這也是為什么我們看著看著就將紫色的圓點(diǎn)看成淡綠色的原因了。

那么，我們現(xiàn)在只剩最后一個(gè)疑問了，究竟為什么全部紫色會黯淡甚至全部消失了，留下的只是一個(gè)不斷轉(zhuǎn)動的綠色圓點(diǎn)？

為了重新見證色彩漸漸消失的神奇，我們再來盯住下圖當(dāng)中的十字，請盡量不要轉(zhuǎn)移視線，并耐心等待...

沒錯(cuò)，只要你足夠耐心，就會感覺到色彩慢慢暗下來，最后神奇地消失了...

這正是一種神奇的特克斯勒消逝效應(yīng)所造成的，它是1804年由一位叫IgnazPaulVitalTroxler的瑞士醫(yī)生發(fā)現(xiàn)的。

概括來說，當(dāng)一個(gè)人的目光聚焦在某個(gè)固定點(diǎn)上之后，觀察者余光中的其他視覺***源將會在觀察者的視野中慢慢淡化直至最后消失。

類似的視錯(cuò)覺還有下圖這種運(yùn)動引起的失明現(xiàn)象。

你可以聚焦在中間閃爍的綠點(diǎn)，大約10秒后，便會看到排列在假想的等邊三角形的角落處的一個(gè)，兩個(gè)或所有三個(gè)靜態(tài)黃點(diǎn)消失，然后重新出現(xiàn)。

那又該如何來解釋這類現(xiàn)象呢？這得先從視覺適應(yīng)講起。

所謂視覺適應(yīng)指的是視覺器官的感覺隨外界亮度的持續(xù)***而變化的過程；

但視覺器官天天運(yùn)作，也在進(jìn)化的過程中學(xué)會了適當(dāng)?shù)赝祽小?/p>

比如當(dāng)我們刻意凝視畫面，持續(xù)接收相同的視覺***時(shí)，它會自動忽略到這些一成不變又無關(guān)緊要的***。最終，人們便不會再感知到它。

只有當(dāng)視線移開時(shí)，視覺信息再次更新迭代。這樣一來，色彩才能夠再次被感知到。

相信不少人都會感嘆這個(gè)現(xiàn)象的獨(dú)到之處，可為什么我們平常生活中很少會意識到呢？

這是因?yàn)橥ǔＧ闆r下，我們的眼睛在不斷地運(yùn)動，導(dǎo)致所見的視覺***一直在不斷地被刷新。許多科學(xué)家認(rèn)為眼皮的跳動使我們不太感覺得到這種錯(cuò)覺。

如果視覺系統(tǒng)沒有“刷新”機(jī)制的，恐怕我們盯著鏡子久了，連自己身上所有的色彩都會漸漸消失了。

看到這里，我們不由驚嘆人類的視錯(cuò)覺實(shí)在是太驚奇了。

但我們看到的視錯(cuò)覺圖形，大都是人們通過巧妙設(shè)計(jì)出來，在自然界中很少存在這樣的圖形。

作為進(jìn)化產(chǎn)物的視覺系統(tǒng)，初次遇到這些圖形很自然地會利用它固有的方式去理解，就會出現(xiàn)類似‘理解偏差’的現(xiàn)象。

換句話，這也不失為一種大腦進(jìn)化不夠完美而出現(xiàn)的bug般存在，而且只需要簡單的圖形和色彩就能將我們騙得團(tuán)團(tuán)轉(zhuǎn)了。

舉個(gè)例子，下圖就是號稱錯(cuò)覺之王的弗雷澤螺旋錯(cuò)覺圖。

無論我們看上幾百遍，都會覺得它是呈螺旋裝的線條組成的。

這兩種圖看出區(qū)別了嗎？

可只要當(dāng)你拿起筆沿著線條進(jìn)行描繪就會發(fā)現(xiàn)，它們其實(shí)只是一系列的同心圓而已。

究竟為什么會產(chǎn)生這種錯(cuò)覺呢？這種錯(cuò)覺主要是由圖案背景中那些內(nèi)切于圓，并向外微微斜向發(fā)散的黑色線條引起的。

而我們的“視覺習(xí)慣”會先入為主地這些黑色線條看作是一個(gè)整體，并將其看作是構(gòu)成同一圓環(huán)的部分。當(dāng)這些它們出現(xiàn)***到我們的視覺細(xì)胞時(shí)，便會誘導(dǎo)產(chǎn)生螺旋錯(cuò)覺。

當(dāng)我們將誘導(dǎo)線刪除之后，再看這張圖的時(shí)候，錯(cuò)覺已經(jīng)基本消失。

螺旋錯(cuò)覺的進(jìn)階版，暈嗎？

那么問題來了，視覺系統(tǒng)能否自動刪掉這些誘導(dǎo)線呢？答案是相當(dāng)難的。

不過，這看似bug般的存在卻著實(shí)提高了我們大腦運(yùn)行的效率。

要知道，我們無時(shí)無刻都在受到感覺信息的狂轟濫炸。

但大部分無用的都被我們的知覺過濾掉了，只留下了重要的部分才不至于使我們陷入混亂。

比如說，看下面這幅經(jīng)典的圖案時(shí)，你第一眼看到的是什么？

有人看到的是白色的花瓶，有的人則看到是兩張面對面的側(cè)臉。

當(dāng)我們再認(rèn)真觀看時(shí)，便能隨意在花瓶和人像之間進(jìn)行切換。

但無論出于哪種模式，我們大腦很自然地將感覺信息分為圖形和背景。

這樣小小的舉措也讓我們的世界變得更有條理性。

而我們用有意義和可理解的方式去組織感覺的同時(shí)，便容易產(chǎn)生知覺恒常性。

也就是，當(dāng)我們的感覺發(fā)生巨大變化時(shí)，我們所熟知的特征仍能保持不變。它可以表現(xiàn)在大小、形狀、顏色、明亮等方面。

有意思的是，人類還是發(fā)現(xiàn)如何利用這種特性來制造錯(cuò)覺的***。

舉個(gè)例子，就算理智告訴我們下圖的人物身高是沒有改變的，但你真的控制得住自己大腦的想法嗎？

其實(shí)是設(shè)計(jì)者利用人眼視覺感知的錯(cuò)覺，讓被拍物體與周圍環(huán)境產(chǎn)生錯(cuò)誤的相對性，從而在特定的角度實(shí)現(xiàn)這種不可思議的錯(cuò)覺。

看來，人類所說的“眼見為實(shí)”是不靠譜的，眼睛是靠不住的，可它帶給我們的神奇體驗(yàn)又是獨(dú)一無二的。

接下來，就讓我們欣賞幾組神奇的視錯(cuò)覺圖案。

比如撒切爾效應(yīng)：這樣看下面這幅圖似乎沒什么違和感，但是一旦你將手機(jī)倒過來...

又比如這只恐龍會動、會動、動....看完你會不會嫌棄自己的大腦了？

再比如這種由于周邊視覺觀察到的異常運(yùn)動錯(cuò)覺，被稱為周邊漂流視覺。

當(dāng)頻繁眨眼或是視線持續(xù)轉(zhuǎn)移時(shí)，這種效果尤其明顯。

但不管怎樣，它實(shí)際上只是一張靜止的圖片而已。

目前研究者對周邊漂流錯(cuò)覺的解釋是具有方向選擇性的神經(jīng)元對不同的對比度***做出的反應(yīng)時(shí)間存在差異，視覺神經(jīng)元對高對比度***的反應(yīng)更快。

還有下圖這張永遠(yuǎn)追不上的小黑點(diǎn)，但實(shí)際上這些跳動的小黑點(diǎn)并不存在，圖中只有靜止的白點(diǎn)。

目前科學(xué)家認(rèn)為這是由側(cè)抑制導(dǎo)致的錯(cuò)覺。簡單來說，當(dāng)一個(gè)小眼受光照***時(shí)，它周圍的小眼反而受到了抑制。

這樣一來，眼睛可以增強(qiáng)影像的邊緣反差、略去細(xì)節(jié)突出輪廓，使主觀視野更清晰。

至于側(cè)抑制現(xiàn)象具體的神經(jīng)學(xué)基礎(chǔ)和作用原理仍在進(jìn)一步研究當(dāng)中。

側(cè)抑***用下的棋盤陰影：陰影中的“白格”和亮光下的“灰格”是同一個(gè)顏色

不過，在現(xiàn)實(shí)中許多魔術(shù)師早已學(xué)會了利用側(cè)抑制來隱藏他們的道具。

比如他們想隱藏物體的支持物時(shí)，就在周圍使用像金屬物或白布等明亮的物體，這樣黑色背景下的道具顯得更暗，群眾們便很難看出其中的奧秘。

實(shí)際上，視錯(cuò)覺現(xiàn)象早已逐漸應(yīng)用在人們的生活中，遍布了人們生活、藝術(shù)、建筑設(shè)計(jì)的各個(gè)面。比如建筑設(shè)計(jì)師便用視錯(cuò)覺來原將室內(nèi)設(shè)計(jì)的更加具有空間感。

只不過，令人哭笑不得的是，這些視錯(cuò)覺圖成為網(wǎng)上廣為流傳的測試，是全然不靠譜的做法。

比如下面這張就是測試你的智力你能看道多少張臉呢?1—3張：輕度弱智;3—6張：正常人;7—10張：超乎常人;11—13張：天才

不只是智商，類似的視錯(cuò)覺圖片，還被用來測試是否壓力大、性取向等。

但其實(shí)它們根本沒有辦法說明我們?nèi)俗陨淼膯栴}。

因?yàn)檫@種現(xiàn)象并沒有好壞的屬性，只是視覺系統(tǒng)基本運(yùn)作方式的本能體現(xiàn)。

好就好在，這些視錯(cuò)覺的‘不按常理出牌’的模式，也成為了窺探大腦運(yùn)行基本原理重要的窗口。

與其盲目地相信所謂的測試，還不如科學(xué)家早日通過它們掌握大腦的基本運(yùn)行規(guī)律，讓人類變得更聰明來得實(shí)在。

*參考資料

Opticalillusion.Wikipedia.2018.06.02

Lilacchaser.Wikipedia.2017.06.15

Bach,Michael;Poloschek,C.M.(2006)."OpticalIllusions"(PDF).Adv.Clin.Neurosci.Rehabil.6(2):20–21.

Jumpup^MichaelBach."LilacChaser".Michaelbach.de.Retrieved2010-11-18.

Bear,M.F.,B.W.Connors,andM.A.Paradiso,Neurosciences:exploringthebrain.2016:WoltersKluwer

追逐丁香視錯(cuò)覺：小圖片、大科學(xué)作者：神經(jīng)科學(xué)博士后東華君

劉宏,李哲媛,許超.視錯(cuò)覺現(xiàn)象的分類和研究進(jìn)展[J].智能系統(tǒng)學(xué)報(bào),2011,6(01):1-12.

馬先兵,孫水發(fā),夏平,龔國強(qiáng).視錯(cuò)覺及其應(yīng)用[J].電腦與信息技術(shù),2012,20(03):1-3+11.

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