自奧密克戎突變株于2021年11月11日在南非首次發(fā)現(xiàn)，至今已過去5個月。

與之前相比，奧密克戎的暴發(fā)規(guī)模要大得多。那么，奧密克戎導(dǎo)致的新冠大流行會如何發(fā)展，又將在何時結(jié)束呢？

近日，蘭州大學(xué)黃建平院士團(tuán)隊(duì)在由中國科學(xué)院青年創(chuàng)新促進(jìn)會與細(xì)胞出版社（CellPress）合作出版的英文期刊《創(chuàng)新》（TheInnovation）發(fā)表了題為《奧密克戎大流行是否將終結(jié)》的評述文章。

4月12日，蘭州大學(xué)疫情預(yù)測系統(tǒng)「預(yù)言」上海疫情于5月3日結(jié)束，引爆科研圈。而這個預(yù)測系統(tǒng)背后，是2021年新晉中科院院士黃建平、大氣科學(xué)學(xué)院副院長黃忠偉等10余位成員組成的團(tuán)隊(duì)。

是他們，撐起了這個完全擁有自主產(chǎn)權(quán)的全球首家新冠肺炎疫情預(yù)測系統(tǒng)。

「因?yàn)槲覀兪菍W(xué)大氣科學(xué)的，而大氣科學(xué)的一個核心任務(wù)就是天氣預(yù)報。所以，我就想，怎么能把天氣預(yù)報的預(yù)測用到疫情當(dāng)中?！裹S建平曾如是說。開發(fā)全球預(yù)測系統(tǒng)，并不是他們的主業(yè)。

但是在與課題組其他老師、同學(xué)溝通時，大家意外都很支持。于是，一幫學(xué)大氣科學(xué)的「搞」起了疫情預(yù)測。團(tuán)隊(duì)成員包括大氣科學(xué)、公共衛(wèi)生學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、人工智能等***的專家和人才，此外項(xiàng)目完成過程中得到了蘭州大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院、蘭州大學(xué)第一醫(yī)院、蘭州大學(xué)循證醫(yī)學(xué)中心、蘭州大學(xué)政治與國際關(guān)系學(xué)院的支持和幫助。

黃建平團(tuán)隊(duì)做到的，是把他們30多年來在統(tǒng)計-動力氣候預(yù)測的先進(jìn)技術(shù)，與經(jīng)典傳染病模型結(jié)合，巧妙引入了溫度、濕度、管控措施等可量化觀測因素，對流行病學(xué)模型中的重要參數(shù)如傳染率、治愈率、死亡率等進(jìn)行動態(tài)估計和修正，這大大提高了預(yù)測精度。

蘭州大學(xué)新冠肺炎疫情全球預(yù)測系統(tǒng)實(shí)時引入全球最新的疫情數(shù)據(jù)，針對有疫情數(shù)據(jù)的180多個國家逐個建模，反復(fù)進(jìn)行最優(yōu)參數(shù)化反演，持續(xù)開展了逐日、逐月和季節(jié)預(yù)測。

所采用的真實(shí)疫情數(shù)據(jù)主要來自于美國約翰斯·霍普金斯大學(xué)，溫度、濕度等氣象數(shù)據(jù)來自美國國家航空航天局和歐洲中期天氣預(yù)報中心。對國內(nèi)突發(fā)疫情的預(yù)測，數(shù)據(jù)主要來自國家衛(wèi)健委。

據(jù)官網(wǎng)顯示，自2020年6月以來，該系統(tǒng)共對國內(nèi)爆發(fā)疫情進(jìn)行了約30次預(yù)測，其中，準(zhǔn)確率高達(dá)94.62%。

奧密克戎導(dǎo)致了2022年1月左右全球新冠新增病例大幅上升。季節(jié)性在冠狀病毒傳播過程中的作用，已被廣泛討論，一些研究認(rèn)為，新冠的傳播呈現(xiàn)季節(jié)性趨勢，當(dāng)寒冷天氣來臨時，會加速其傳播。但學(xué)界尚不能斷定季節(jié)性是決定性因素，還應(yīng)考慮社會干預(yù)。

奧密克戎的高傳播率加快了疫情傳播速度，數(shù)據(jù)顯示，奧密克戎出現(xiàn)后，全球每日新增病例數(shù)的最高紀(jì)錄，是之前每日新增病例數(shù)最高紀(jì)錄的2倍以上。

盡管傳播速度超越以往，但奧密克戎導(dǎo)致的病死率，卻低于之前的任何突變株。

因此，對于未來新冠大流行的發(fā)展，有了兩種不同的觀點(diǎn)：

一種觀點(diǎn)認(rèn)為，奧密克戎的出現(xiàn)可能是新冠大流行即將結(jié)束的信號?！读~刀》在2022年1月19日發(fā)表重磅文章《新冠病毒或?qū)⒗^續(xù)存在，但全球新冠大流行即將結(jié)束》。

作者默里是華盛頓大學(xué)健康指標(biāo)與評估研究所的主任，該研究所自疫情以來，以對病死率的預(yù)測準(zhǔn)確而著稱。

在這篇評論中，默里基于其研究所的模型提出了幾個預(yù)測：

1、奧密克戎正在以前所未有的速度席卷全球，但當(dāng)中大多數(shù)為無癥狀感染；來自希臘的數(shù)據(jù)顯示：奧密克戎浪潮帶來的新冠嚴(yán)重后果可能會是有限的；從2021年12月21日至2022年1月17日，新冠病例增加了近10倍，但新冠住院患者的醫(yī)院插管率與12月持平；

2、盡管疾病嚴(yán)重程度有所降低，但住院人數(shù)仍在上升，未來4-6周衛(wèi)生系統(tǒng)吃緊；

3、各種衛(wèi)生政策，包括增加戴口罩、推進(jìn)第三針等，從人口層面上說，對于減緩?qiáng)W密克戎浪潮的作用都非常小，全球25個國家和美國的19個州已經(jīng)見頂；在奧密克戎時代，他認(rèn)為新冠的控制策略需要重新設(shè)定，考慮到奧密克戎的速度和強(qiáng)度，試圖追蹤傳播的努力似乎是徒勞的；

4、到2022年3月，全球半數(shù)以上的人將感染，通過接觸病毒加上疫苗接種，全球免疫將處在高水平；

5、新的新冠變種肯定會出現(xiàn)，其中一些可能比奧密克戎更嚴(yán)重。無論是感染還是疫苗接種產(chǎn)生的免疫力都會減弱，這為新冠的持續(xù)傳播創(chuàng)造了機(jī)會?？紤]到季節(jié)性因素，各國應(yīng)預(yù)期冬季潛在傳播會增加；

6、***和社會為控制新冠的傳播而采取非常措施的時代將結(jié)束；未來新冠病毒還會卷土重來，但不再是大流行的狀態(tài)，這種傳染病將更加可控。

但另一種觀點(diǎn)認(rèn)為，新冠大流行不會在短期內(nèi)結(jié)束。因?yàn)榘l(fā)達(dá)國家、發(fā)展中國家、欠發(fā)達(dá)國家的疫苗供應(yīng)并不匹配，而且有些國家和地區(qū)疫苗推廣緩慢。

此外，未來還可能出現(xiàn)新的突變株，就像奧密克戎這樣的突變株再次出現(xiàn)，從而導(dǎo)致新冠再次爆發(fā)。

需要說明的是，據(jù)華盛頓大學(xué)健康指標(biāo)與評估研究所（IHME）官網(wǎng)介紹，新冠肺炎預(yù)測模型重點(diǎn)預(yù)測疫情每日及累計死亡人數(shù)，疫情下對醫(yī)院服務(wù)如呼吸機(jī)、病床、重癥監(jiān)護(hù)（ICU）病床的需求等。從2020年3月起，美國白宮在疫情通報會上多次引用華盛頓大學(xué)預(yù)測模型提出的死亡數(shù)、疫情高峰時間等。此后，IHME儼然成為白宮疫情政策制定的數(shù)據(jù)智囊?guī)臁?/p>

然而，IHME的預(yù)測數(shù)據(jù)多次被打臉。美國一些輿論認(rèn)為，美國之所以一直深陷新冠疫情的泥淖，有很大一部分原因是由于白宮過于相信IHME的預(yù)測模型。

2020年3月26日，IHME宣布，「我們預(yù)測未來4個月，美國死于新冠的人數(shù)將在3.8萬至16萬人之間，然后疫情有最大概率會在6月份結(jié)束」。

特朗普很快接受了IHME的預(yù)測模型，作為其「成功抗疫」的衡量標(biāo)準(zhǔn)。4月19日，特朗普在當(dāng)天的新冠病毒簡報會上表示：「美國新冠肺炎死亡病例將達(dá)到大約6萬大關(guān)，比預(yù)計最少的死亡人數(shù)（10萬人）少了4萬人，新冠肺炎完全就像流感一樣?！?/p>

然而美國的新冠疫情并沒有結(jié)束，截至2022年4月13日，美國累計確診新冠肺炎病例8051萬例，累計死亡病例98萬例。

因此，許多流行病學(xué)專家呼吁美國官方人士停止使用華盛頓大學(xué)的這一預(yù)測模型，稱這個模型不準(zhǔn)確、不可靠。

悉尼大學(xué)統(tǒng)計學(xué)家SallyCripps對華盛頓大學(xué)預(yù)測模型的準(zhǔn)確性持懷疑態(tài)度，稱「即使預(yù)測第二天的死亡數(shù)，它的預(yù)測結(jié)果70%時候都不在95%的置信區(qū)間內(nèi)?！?/p>

哈佛大學(xué)流行病學(xué)專家MarcLipsitch則稱，「在我們傳染病流行病領(lǐng)域，大部分人都不認(rèn)為所謂的默里模型適合新冠肺炎疫情的預(yù)測工作」。

耶魯大學(xué)醫(yī)學(xué)院的流行病學(xué)家格雷格·貢薩爾維斯表示：「IHME的預(yù)測模型，是眾多數(shù)學(xué)模型中的一個特例。我擔(dān)心白宮在尋找數(shù)據(jù)，告訴他們一個他們想聽的故事，所以他們看的是死亡病例預(yù)測最低的模型?！?/p>

黃建平團(tuán)隊(duì)使用全球新冠肺炎預(yù)測系統(tǒng)（GPCP）和改進(jìn)的傳染病模型（SEIR）來預(yù)測新冠大流行的發(fā)展。

該模型基于以下假設(shè)：

1、總?cè)丝趹?yīng)始終等于易感人群（S）、暴露人群（E）、保護(hù)人群（P）、感染人群（I）、隔離人群（Q）、死亡人群（D）和康復(fù)人群（R）的人口之和；

2、各地區(qū)總?cè)丝诓蛔儯?/p>

3、新冠僅通過人與人之間傳播；

4、所有人具有相同的免疫力。

該模型使用真實(shí)的流行病數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)預(yù)測，因此，預(yù)測結(jié)果可以反映當(dāng)前新冠大流行的真實(shí)發(fā)展。

黃建平團(tuán)隊(duì)的預(yù)測結(jié)果表明，奧密克戎將在2022年繼續(xù)影響世界，新冠大流行要到2023年底（2023年11月左右）才會結(jié)束。

如下圖所示，當(dāng)前大流行呈下降趨勢，每日新增病例已經(jīng)從1月份的超過400萬例減少到現(xiàn)在的約200萬例。

藍(lán)色曲線代表新冠大流行的預(yù)測趨勢，由圖可見，總體趨勢不斷下降，除了由于季節(jié)性因素將在2022年4月出現(xiàn)小幅上升，此后，每日新增確診病例數(shù)將快速下降。

預(yù)測結(jié)果顯示，到2023年11月，全球每天的新冠病例將降至約3000例。

此時，可以認(rèn)為大流行結(jié)束。

根據(jù)預(yù)測，到2023年11月新冠大流行結(jié)束時，全球確診病例總數(shù)將至少達(dá)到7.5億人。

研究團(tuán)隊(duì)也指出，盡管預(yù)測結(jié)果顯示大流行將于2023年11月結(jié)束，但這是基于當(dāng)前大流行發(fā)展情況做出的預(yù)測。如果后續(xù)出現(xiàn)更容易傳播的突變株，那么預(yù)測結(jié)果也將作出相應(yīng)調(diào)整。對于不同的國家，大流行結(jié)束的時間并不相同，預(yù)測結(jié)果顯示：

美國、英國、法國、意大利這些疫情嚴(yán)重的國家，在2022年4月份后會呈現(xiàn)急劇下降趨勢，他們的大流行似乎會在2022年年內(nèi)結(jié)束；而韓國、越南等國家，大流行將持續(xù)到2023年。

這也提示：不能僅僅根據(jù)部分國家的疫情發(fā)展，來預(yù)測新冠是否會結(jié)束。

盡管新冠疫苗在一些國家得到了成功推廣，并且到目前為止已經(jīng)有大量人口完全接種了疫苗，但這并不意味著我們是安全的且對新冠病毒免疫。實(shí)際上，疫苗對防止奧密克戎感染方面明顯下降。

黃建平團(tuán)隊(duì)對中國大陸和中國香港的新冠疫情同樣做出了預(yù)測，大陸和香港在2022年3月份都爆發(fā)了疫情。但與其他國家相比，中國大陸的新冠疫情要小得多，而且很可能會在2022年4月份左右得到控制。

研究團(tuán)隊(duì)還指出，中國大陸確診病例較少的主要原因是實(shí)施了嚴(yán)格的限制措施。因此，在研發(fā)除更有效的疫苗之前，我們?nèi)詰?yīng)遵守防疫要求，佩戴醫(yī)用口罩，限制大型聚集活動，以減緩新冠疫情傳播速度。

論文鏈接：

1.https://doi.org/10.1016/j.xinn.2022.100240

2.https://doi.org/10.1016/S0140-6736(22)00100-3

健康界出品

綜編｜筱陽